01
Фиксируем бизнес-задачу
Определяем вопросы, показатели, период анализа, плановые значения и пользователей результата.
Настройка сквозной аналитики
Настройка сквозной аналитики под задачи бизнеса
Начинаем не с максимального количества интеграций, а с управленческих вопросов и минимального набора данных, достаточного для проверки результата.
Результат настройки
- Единая воронка от рекламы до выручки
- Сопоставленные источники, лиды, сделки и оплаты
- Проверенные формулы и правила расчётов
- Список ограничений и проблем качества данных
- Управленческие выводы и рекомендуемые действия
Этапы внедрения
От обследования источников до проверенной аналитической воронки
02
Обследуем источники
Проверяем рекламу, сайт, CRM, формы, телефонию, продажи, оплаты и доступность идентификаторов.
03
Проектируем модель данных
Согласуем этапы воронки, статусы, правила исключения тестовых лидов, валюту, НДС и единицы измерения.
04
Подключаем данные
Используем API, вебхуки или подготовленные выгрузки. Токены хранятся отдельно от кода.
05
Проверяем качество
Ищем пропуски, дубли, расхождения периодов, несвязанные лиды, сделки и оплаты.
06
Строим аналитику
Формируем воронку, конверсии, CPL, CAC, ДРР, ROMI, вклад источников, аномалии и рекомендации.
Перед расчётами
Что проверяем в исходных данных
Даже технически успешное подключение не гарантирует корректной сквозной аналитики. Расчёты запускаются после проверки связности и полноты данных.
Идентификаторы
ClientID, UTM, телефон, email, lead ID, deal ID, order ID и платёж.
Периоды
Часовой пояс, дата расхода, дата лида, сделки, оплаты и возврата.
Дубли и тестовые записи
Повторные обращения, спам, внутренние заявки и тестовые платежи.
Атрибуция
Потерянные метки, прямые заходы, неизвестные источники и задержка конверсии.
Начните с ограниченного пилотного контура
Подключим основные источники, проверим данные и покажем, какие причины и потери NLENS сможет выявлять регулярно.